#PAGE_PARAMS# #ADS_HEAD_SCRIPTS# #MICRODATA#

Correction: Comparison of risk models for mortality and cardiovascular events between machine learning and conventional logistic regression analysis


Authors:
Published in the journal: PLoS ONE 14(10)
Category: Correction
doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0223931

Notice of republication

An incomplete, earlier version of this article was published in error. The publisher apologizes for the error. This article was republished on October 1, 2019 to correct for this error. Please download the article again to view the correct version. The originally published, uncorrected article and the republished, corrected article are provided here for reference.

Supporting information

S1 File [pdf]
Originally published, uncorrected article.

S2 File [pdf]
Republished corrected article.


Zdroje

1. Suzuki S, Yamashita T, Sakama T, Arita T, Yagi N, Otsuka T, et al. (2019) Comparison of risk models for mortality and cardiovascular events between machine learning and conventional logistic regression analysis. PLoS ONE 14(9): e0221911. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0221911 31499517


Článek vyšel v časopise

PLOS One


2019 Číslo 10
Nejčtenější tento týden
Nejčtenější v tomto čísle
Kurzy

Zvyšte si kvalifikaci online z pohodlí domova

Svět praktické medicíny 1/2025 (znalostní test z časopisu)
nový kurz

Hypertrofická kardiomyopatie: Moderní přístupy v diagnostice a léčbě
Autoři: doc. MUDr. David Zemánek, Ph.D., MUDr. Anna Chaloupka, Ph.D.

Vliv funkčního chrupu na paměť a učení
Autoři: doc. MUDr. Hana Hubálková, Ph.D.

Současné možnosti léčby obezity
Autoři: MUDr. Martin Hrubý

INSIGHTS from European Respiratory Congress

Všechny kurzy
Kurzy Podcasty Doporučená témata Časopisy
Přihlášení
Zapomenuté heslo

Zadejte e-mailovou adresu, se kterou jste vytvářel(a) účet, budou Vám na ni zaslány informace k nastavení nového hesla.

Přihlášení

Nemáte účet?  Registrujte se

#ADS_BOTTOM_SCRIPTS#