Correction: Predicting childhood obesity using electronic health records and publicly available data
Autoři:
Robert Hammond; Rodoniki Athanasiadou; Silvia Curado; Yindalon Aphinyanaphongs; Courtney Abrams; Mary Jo Messito; Rachel Gross; Michelle Katzow; Melanie Jay; Narges Razavian; Brian Elbel
Vyšlo v časopise:
PLoS ONE 14(10)
Kategorie:
Correction
doi:
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0223796
Zdroje
1. Hammond R, Athanasiadou R, Curado S, Aphinyanaphongs Y, Abrams C, Messito MJ, et al. (2019) Predicting childhood obesity using electronic health records and publicly available data. PLoS ONE 14(4): e0215571. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0215571 31009509
Článek vyšel v časopise
PLOS One
2019 Číslo 10
- Další krok vpřed v managementu péče o pacienty s RS – skeny mozku vyhodnotí AI
- Co vede nejčastěji k dobrovolnému asistovanému umírání?
- Paliativní péče (nejen) na konci života – „jednohubky“ z výzkumu 2025/22
- AUDIO: Jak na léčbu atopické dermatitidy
- S profesorem Vladimírem Tesařem o léčbě CKD dle aktuálních doporučení: praktický lékař jako klíč k renoprotekci
Nejčtenější v tomto čísle
- Correction: Low dose naltrexone: Effects on medication in rheumatoid and seropositive arthritis. A nationwide register-based controlled quasi-experimental before-after study
- Combining CDK4/6 inhibitors ribociclib and palbociclib with cytotoxic agents does not enhance cytotoxicity
- Prevalence of pectus excavatum (PE), pectus carinatum (PC), tracheal hypoplasia, thoracic spine deformities and lateral heart displacement in thoracic radiographs of screw-tailed brachycephalic dogs
- Experimentally validated simulation of coronary stents considering different dogboning ratios and asymmetric stent positioning
Zvyšte si kvalifikaci online z pohodlí domova
Všechny kurzy