#PAGE_PARAMS# #ADS_HEAD_SCRIPTS# #MICRODATA#

Correction: Comparison of risk models for mortality and cardiovascular events between machine learning and conventional logistic regression analysis


Autoři:
Vyšlo v časopise: PLoS ONE 14(10)
Kategorie: Correction
doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0223931


Zdroje

1. Suzuki S, Yamashita T, Sakama T, Arita T, Yagi N, Otsuka T, et al. (2019) Comparison of risk models for mortality and cardiovascular events between machine learning and conventional logistic regression analysis. PLoS ONE 14(9): e0221911. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0221911 31499517


Článek vyšel v časopise

PLOS One


2019 Číslo 10
Nejčtenější tento týden
Nejčtenější v tomto čísle
Kurzy

Zvyšte si kvalifikaci online z pohodlí domova

Denzitometrie v praxi: od kvalitního snímku po správnou interpretaci
Denzitometrie v praxi: od kvalitního snímku po správnou interpretaci
nový kurz
Autoři: prof. MUDr. Vladimír Palička, CSc., Dr.h.c., doc. MUDr. Václav Vyskočil, Ph.D., MUDr. Petr Kasalický, CSc., MUDr. Jan Rosa, Ing. Pavel Havlík, Ing. Jan Adam, Hana Hejnová, DiS., Jana Křenková

Eozinofilie – multioborová otázka?
Autoři: MUDr. Irena Krčmová, CSc.

Čelistně-ortodontické kazuistiky od A do Z
Autoři: MDDr. Eleonóra Ivančová, PhD., MHA

Cesta od prvních příznaků RS k optimální léčbě
Autoři: prof. MUDr. Eva Kubala Havrdová, DrSc.

Svět praktické medicíny 3/2025 (znalostní test z časopisu)

Všechny kurzy
Kurzy Podcasty Doporučená témata Časopisy
Přihlášení
Zapomenuté heslo

Zadejte e-mailovou adresu, se kterou jste vytvářel(a) účet, budou Vám na ni zaslány informace k nastavení nového hesla.

Přihlášení

Nemáte účet?  Registrujte se

#ADS_BOTTOM_SCRIPTS#