Correction: Roadway traffic crash prediction using a state-space model based support vector regression approach
Authors:
Published in the journal:
PLoS ONE 14(9)
Category:
Correction
doi:
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0223223
The are errors in the Funding statement. The correct Funding statement is as follows: The funding was provided by the Fundamental Research Funds for the Central Universities (Grant No. 2019RC027). The publisher apologizes for the errors.
Zdroje
1. Dong C, Xie K, Sun X, Lyu M, Yue H (2019) Roadway traffic crash prediction using a state-space model based support vector regression approach. PLoS ONE 14(4): e0214866. doi: 10.1371/journal.pone.0214866 30951535
Článek vyšel v časopise
PLOS One
2019 Číslo 9
- Význam výživy v léčbě nehojících se ran – prakticky a v kostce
- Není statin jako statin aneb praktický přehled rozdílů jednotlivých molekul
- INFOGRAFIKA: Doporučený postup léčby primární arteriální hypertenze u obecné populace dle guidelines ESC 2024
- Umělá inteligence dokáže odhalit pacienty ohrožené deliriem
- Hraje umělá inteligence v medicíně fér?
Nejčtenější v tomto čísle
- Graviola (Annona muricata) attenuates behavioural alterations and testicular oxidative stress induced by streptozotocin in diabetic rats
- CH(II), a cerebroprotein hydrolysate, exhibits potential neuro-protective effect on Alzheimer’s disease
- Comparison between Aptima Assays (Hologic) and the Allplex STI Essential Assay (Seegene) for the diagnosis of Sexually transmitted infections
- Assessment of glucose-6-phosphate dehydrogenase activity using CareStart G6PD rapid diagnostic test and associated genetic variants in Plasmodium vivax malaria endemic setting in Mauritania
Zvyšte si kvalifikaci online z pohodlí domova
Všechny kurzy