Correction: Roadway traffic crash prediction using a state-space model based support vector regression approach
Authors:
Published in the journal:
PLoS ONE 14(9)
Category:
Correction
doi:
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0223223
The are errors in the Funding statement. The correct Funding statement is as follows: The funding was provided by the Fundamental Research Funds for the Central Universities (Grant No. 2019RC027). The publisher apologizes for the errors.
Zdroje
1. Dong C, Xie K, Sun X, Lyu M, Yue H (2019) Roadway traffic crash prediction using a state-space model based support vector regression approach. PLoS ONE 14(4): e0214866. doi: 10.1371/journal.pone.0214866 30951535
Článek vyšel v časopise
PLOS One
2019 Číslo 9
- Různé složky stravy mění střevní mikrobiotu. Co to dělá s imunitou?
- Jaké jsou nutriční kompetence lékařů napříč světem?
- Metamizol v neuropatické bolesti – analgetikum s imunomodulačním potenciálem
- Jak ovlivňuje chronický a akutní stres gastrointestinální trakt?
- AI může díky přesnému rozlišení nádorových buněk změnit onkologickou léčbu
Nejčtenější v tomto čísle
- Graviola (Annona muricata) attenuates behavioural alterations and testicular oxidative stress induced by streptozotocin in diabetic rats
- CH(II), a cerebroprotein hydrolysate, exhibits potential neuro-protective effect on Alzheimer’s disease
- Comparison between Aptima Assays (Hologic) and the Allplex STI Essential Assay (Seegene) for the diagnosis of Sexually transmitted infections
- Assessment of glucose-6-phosphate dehydrogenase activity using CareStart G6PD rapid diagnostic test and associated genetic variants in Plasmodium vivax malaria endemic setting in Mauritania
Zvyšte si kvalifikaci online z pohodlí domova
BONE ACADEMY 2025
nový kurzVšechny kurzy