VÝSLEDKY VYHLEDÁVÁNÍ: (10000 výsledků)
Diagnostika a léčba chroni
Novinky Léčba hypertyreózy radiojodem vede k vyššímu výskytu kardiovaskulárních úmrtí a neoplazií
Kolektiv finských autorů vydal v renomovaném časopisu Journal of
Clinical Endocrinology & Metabolism zprávu, v níž informuje
odbornou veřejnost o výsledcích svého výzkumu.
Články časopisu Léčba monogenních syndromů periodických teplot se zaměřením na využití inhibice IL-1
Novinky Durvalumab jako konsolidační léčba po chemoradioterapii u pacientů s neresekovatelným NSCLC stadia III – studie PACIFIC
U většiny pacientů s lokálně pokročilým neresekovatelným nemalobuněčným karcinomem plic (NSCLC) dochází i přes standardní léčbu definitivní konkomitantní chemoradioterapií k progresi onemocnění. Tento článek přináší výsledky klinické studie fáze III PACIFIC, která srovnávala durvalumab s placebem jako konsolidační léčbu navazující na chemoradioterapii na bázi platiny u 713 pacientů s NSCLC ve stadiu III, včetně recentních dat z prodlouženého sledování.
Články časopisu Workshop: Diagnostika a ošetření poporodního traumatu análního sfinkteru (OASIS)
16. 5.–19. 5. 2013, Praha, Celostátní konference ČGPS ČLS JEP, SSG ČR a SNGP
Novinky Léčba psychických onemocnění u lidí s roztroušenou sklerózou
Lidé s roztroušenou sklerózou (RS) jsou náchylnější k rozvoji duševních onemocnění. Pokud tyto poruchy zůstanou nediagnostikovány a neléčeny, zhoršují kvalitu života nemocných, snižují jejich adherenci k léčbě a zvyšují riziko sebevraždy.
Novinky Strojové učení a umělá inteligence v diagnostice: Jaká bude role lékaře v budoucnosti?
Pro lékařskou profesi je charakteristický zásadní význam zkušeností. Patolog s větší zkušeností viděl o stovky preparátů více než jeho méně zkušený kolega, a lze tedy předpokládat, že jeho diagnóza bude přesnější. Obdobnou situaci lze pozorovat u radiologů, internistů a samozřejmě také v chirurgických profesích. V posledních letech ovšem zároveň došlo k mohutnému rozvoji strojového učení a snahám o aplikaci tohoto principu v medicíně, zejména v diagnostických oborech. Má tedy strojové učení potenciál dramaticky transformovat současnou roli lékaře?