Diagnostika Alzheimerovy nemoci (AD) v primární péči je náročná, zejména v časných stadiích. Papírové testy vykazují omezenou přesnost a výsledky závisí na přístupu a zkušenostech vyšetřujícího.
Moderní krevní biomarkery, například p-tau217, mohou významně zlepšit detekci AD. Jejich použití je však doporučeno především u osob s objektivní kognitivní poruchou. U pacientů, kteří si stěžují na paměť či pozornost, ale při vyšetření vycházejí v normě, bývá vyšší riziko falešné pozitivity.
Zjištění objektivně měřitelné kognitivní poruchy tak předchází indikaci biomarkerového vyšetření. K tomuto účelu byla vyvinuta krátká digitální testovací baterie BioCog, kterou může pacient samostatně vyplnit na tabletu. Je schopna detekovat kognitivní poruchu i v primární péči a v kombinaci s krevním biomarkerem může výrazně zpřesnit identifikaci pacientů s klinickou AD.
BioCog obsahuje 3 hlavní části: opakované učení a vybavování si seznamu 10 slov, úlohu hodnotící rychlost kognitivního zpracování a otázky na orientaci v čase. Jeho vyplnění trvá přibližně 10–11 minut.
K vytvoření diagnostického modelu BioCog byla použita data 223 osob v sekundární péči. Model byl pak testován na 403 pacientech vyšetřených praktickými lékaři pro podezření na neurodegenerativní onemocnění. Účastníci v primární péči byli starší, měli nižší vzdělání a vyšší prevalenci komorbidit, což lépe odráží běžnou klinickou populaci. Objektivní kognitivní porucha byla určována pomocí neuropsychologického testu RBANS nebo jeho ekvivalentu.
Z jednotlivých částí testů BioCog a demografických údajů byl vytvořen logistický regresní model BioCog6. Zahrnoval zejména oddálenou vybavenost slov a rychlost kognitivního zpracování. V sekundární péči model zjistil přítomnost kognitivní poruchy s přesností okolo 89 %.
Autoři dále nastavili dvě diagnostické hranice. Osoby, jejichž výsledky spadly mezi tyto hranice, byly určeny k doplňujícímu neuropsychologickému vyšetření.
Přesnost modelu BioCog6 při validaci v primární péči činila 85 %. Překonala jak posouzení praktickým lékařem, které dosáhlo přibližně 73 %, tak výsledky běžně používaných papírových testů (Mini-Mental State Examination, Montreal Cognitive Assessment, Mini-Cog) i jiného digitálního testu (CANTAB). Při použití dvou diagnostických hranic vzrostla přesnost na 90 %, přičemž přibližně 18 % osob bylo zařazeno do neurčité zóny.
Podle autorů může BioCog poskytnout přesnější a standardizované hodnocení kognitivního stavu než běžně dostupné testy a může pomoci identifikovat osoby, které potřebují další vyšetření či stanovení biomarkeru.
Ve dvoustupňovém diagnostickém schématu byl krevní biomarker použit pouze u pacientů s kognitivní poruchou určenou pomocí BioCog. Kombinace digitálního testu a biomarkeru p-tau217 dosáhla při identifikaci klinické Alzheimerovy nemoci přesnosti 90 %. Tato hodnota převýšila přesnost posouzení praktickým lékařem i přesnost samotného biomarkeru.
Digitální test BioCog může být účinným nástrojem k identifikaci objektivní kognitivní poruchy a nabízí vyšší přesnost než běžně používané testy. V kombinaci s krevním biomarkerem p-tau217 umožnil spolehlivě diagnostikovat klinickou AD a překonal výsledky standardního klinického posouzení.
Autoři poukazují na to, že digitální kognitivní testy mohou zlepšit standardizaci a efektivitu diagnostiky. BioCog má doplňovat, nikoli nahrazovat klinické rozhodování. Dále doporučují jeho integraci do strukturovaných diagnostických postupů a ověření ve více jazykových a kulturních prostředích.
(lp)
Zdroj: Tideman P., Karlsson L., Strandberg O. et al. Primary care detection of Alzheimer’s disease using a self-administered digital cognitive test and blood biomarkers. Nat Med 2025 Dec; 31 (12): 4131–4139, doi: 10.1038/s41591-025-03965-4.
