Do této prospektivní průřezové studie bylo zařazeno 40 očí s počínajícím glaukomem a 40 zdravých kontrol. U všech účastníků byl pomocí standardních protokolů přístroje Spectralis OCT (Heidelberg Engineering, Inc., Heidelberg, Německo) vyšetřen zadní pól a peripapilární vrstva retinálních nervových vláken (pRNFL). V oblasti makuly, v kruhu převzatém ze studie časné léčby diabetické retinopatie (ETDRS − Early Treatment Diagnostic Retinopathy Study) s 9 definovanými okrsky, byl použit software na automatickou segmentaci retiny a určení tloušťky následujících parametrů: celková tloušťka sítnice, vnitřní vrstva sítnice (IRL), makulární vrstva retinálních nervových vláken (mRNFL), makulární vrstva gangliových buněk (mGCL), makulární vnitřní plexiformní vrstva (mIPL), makulární vnitřní jaderná vrstva (mINL), makulární vnější plexiformní vrstva (mOPL), makulární vnější jaderná vrstva (mONL), fotoreceptory (PR) a retinální pigmentový epitel (RPE). Komplex gangliových buněk (GCC) byl určen přidáním parametrů mRNFL, mGCL a mIPL a vrstva gangliových buněk − vnitřní plexiformní vrstva (mGCLIPL) − byla definována kombinací parametrů mGCL a mIPL. Tloušťka každé vrstvy byla porovnána mezi skupinami a identifikována vrstva a sektor s největší plochou pod křivkou ROC (AUC).
Ve skupině s počínajícím glaukomem byla pRNFL celkově významně tenčí, stejně tak i ve všech 6 sledovaných sektorech (p < 0,0005). U makulárních proměnných byla ve skupině s počínajícím glaukomem výrazně snížená celková tloušťka sítnice, mIRL, mRNFL, mGCL a mIPL. Dva nejlepší samostatné parametry pro rozlišení mezi oběma skupinami byly pRNFL (AUC 0,956) a mRNFL (AUC 0,906). Při kombinaci měření mRNFL, mGCL a mIPL (MGCC a mGCL plus mIPL) se diagnostický výkon ještě zlepšil (AUC 0,940 a 0,952).
Makulární měření RNFL, mGCL-IPL a mGCC ukázala vysokou schopnost diagnosticky odlišit zdravé oči od očí s počínajícím glaukomem, nicméně makulární intraretinalní měření stále nepřesáhla význam standardních parametrů pRNFL.
(lis)
Zdroj: Pazos M., Dyrda A. A., Biarnés M. et al. Diagnostic accuracy of Spectralis SD OCT automated macular layers segmentation to discriminate normal from early glaucomatous eyes. Ophthalmology 2017 Aug; 124 (8): 1218−1228, doi: 10.1016/j.ophtha.2017.03.044.
