Rozvoj nositelných technologií v kombinaci s AI zásadním způsobem mění podobu moderní medicíny. Nositelná zařízení, jako jsou chytré hodinky, senzory či kontinuální monitory životních funkcí dnes umožňují včasnou detekci některých onemocnění, sledování zdravotního stavu pacientů v reálném čase a sběr klinicky relevantních dat mimo zdravotnická zařízení. Klíčovým prvkem tohoto posunu v medicíně je právě koncepce IoMT, která propojuje zařízení s cloudovými platformami a umožňuje průběžné vyhodnocování dat pomocí pokročilých algoritmů strojového učení.
Zásadní přínosy těchto systémů zahrnují prediktivní analýzu rizik, individualizaci léčby a možnost časné intervence. Například nositelné senzory srdeční činnosti vybavené AI algoritmy dnes detekují arytmie s přesností až 99,84 % a automaticky generují upozornění zdravotníkům.
Významná jsou tato zařízení rovněžv neurologii a v diabetologii, kde jsou systémy schopny v reálném čase monitorovat EEG nebo hladinu glukózy v krvi. Díky tomu je možné časněji diagnostikovat poruchu, navrhnout její řešení, a tím zabránit rozvoji závažných komplikací.
Z hlediska poskytovatelů zdravotní péče IoMT přináší nové možnosti optimalizace provozu, odlehčení nemocnicím a zefektivnění využívání kapacit. Dálkový monitoring umožňuje kromě časného rozpoznání dekompenzace u chronicky nemocných také redukci hospitalizací a zkrácení délky pobytu v nemocnici.
Významným faktorem úspěšné integrace nových technologií je interoperabilita zařízení různých výrobců, bezpečnost přenášených dat a vytvoření regulatorního rámce odpovídajícího rychlému technologickému vývoji. Důvěra pacientů a zdravotníků v nové technologie je přímo závislá na robustnosti zabezpečení dat i transparentnosti využití AI při rozhodování o dalším postupu léčby.
Implementace IoMT vyžaduje také modernizaci digitální infrastruktury zdravotnických zařízení, standardizaci sběru a interpretace dat a v neposlední řadě systematické vzdělávání zdravotnického personálu. Úspěch celé transformace spočívá nejen v samotné technologii, ale i v její smysluplné integraci do klinické praxe.
IoMT s prvky umělé inteligence tak již dnes nepředstavuje pouze technologickou inovaci, ale stává se základem pro systémovou změnu zdravotní péče směrem k personalizovanější, dostupnější a datově řízené medicíně. Zejména u chronicky nemocných, geriatrických pacientů či v oblasti domácí péče se rýsuje potenciál zásadně zlepšit kvalitu života, snížit náklady na zdravotní péči a umožnit aktivnější roli pacienta v léčebném procesu.
(mb)
Zdroj: Shams F. A., Senzuti S., Sweety A. K. et al. Transformative impacts of the internet of medical things on modern healthcare. Results in Engineering 2025, doi: 10.1016/j.rineng.2024.103787.
