Hematologické parametry a kolposkopická plocha lézí u prekurzorových lézí karcinomu děložního hrdla

Stáhnout PDF English version

Autoři: P. T. S. Mantoani ^1,2; G. A. Melo ¹; J. H. Vieira ³; T. Corrêa Magalhães ¹; M. P. O. Franco ¹; A. C. Mac Do Barcelos ¹; M. A. Michelin ³; E. F. Candido Murta ¹; R. Simões Nomelini ^1,2
Působiště autorů: Laboratory of Applied Sciences for Women (LaCam)/ Department of Gynecology and Obstetrics, Federal University of Triângulo Mineiro, Av. Getúlio Guaritá, s/ n, Bairro Abadia, Uberaba-MG, Brazil ¹; Graduate Program in Gynecology and Obstetrics of the Ribeirão Preto Medical School of the University of São Paulo (FMRP-USP), Ribeirão Preto-SP, Brazil ²; Research Institute of Oncology (IPON), Discipline of Immunology, Federal University of Triângulo Mineiro R. Vigário Carlos, Uberaba-MG, Brazil ³
Vyšlo v časopise: Ceska Gynekol 2025; 90(4): 309-314
Kategorie: Původní práce
doi: https://doi.org/10.48095/cccg2025309

Souhrn

Cíle: Vyhodnotit, zda existuje souvislost mezi kolposkopickou oblastí léze a hematologickými parametry u pacientek s intraepiteliální neoplazií děložního hrdla (CIN) 2/3. Materiály a metody: Do studie byly zařazeny ženy s CIN 2/3 (n = 62). Kolposkopická oblast léze byla měřena pomocí softwaru Image J. Genotypizace lidského papilomaviru (HPV) 16, 18, 45 a 52 byla provedena pomocí PCR. Hodnotili jsme hematologické parametry. Výsledky: Hraniční hodnota monocytů byla ≤ 490,77/mm³, s citlivostí 92,3 % a specificitou 44 % (AUC = 0,662; p = 0,048). Pro distribuční šíře erytrocytů (RDW –⁠ red cell distribution width) byla mezní hodnota > 12,9 %, s citlivostí 84,6 % a specificitou 55,1 % (AUC = 0,661; p = 0,028). V univariantní analýze byl počet monocytů ≤ 490,77/mm³ a RDW > 12,9 % byl asociován s kolposkopickou plochou > 0,88 cm² (p = 0,035; resp. p = 0,015). Po multivariační analýze zohledňující kofaktory, jako je věk, stupeň CIN, kouření a typ HPV, jako jediný nezávislý faktor RDW zůstal OR (95% CI) = 12,825 (1,348–121,971); p = 0,026. Závěr: Počet monocytů a RDW souvisí s kolposkopickou plochou léze. Krevní obraz je jednoduchý, minimálně invazivní a levný test, který je spojen s růstem prekurzorových lézí rakoviny děložního čípku a v budoucnu by mohl být potenciálně použit ve veřejném zdravotnictví.

Klíčová slova:

lidský papilomavirus – krevní obraz – kolposkopie – high-grade skvamózní intraepiteliální léze

Zdroje

1. Jarmulowicz MR, Jenkins D, Barton SE et al. Cytological status and lesion size: a further dimension in cervical intraepithelial neoplasia. Br J Obstet Gynaecol 1989; 96 (9): 1061–1066. doi: 10.1111/j.1471-0528.1989.tb03381.

2. Mantoani PT, Siqueira DM, Jammal MP et al. Immune response in cervical intraepithelial neoplasms. Eur J Gynaecol Oncol 2021; 42 (5): 973–981. doi: 10.31083/j.ejgo4205146.

3. Lopes AM, Michelin MA, Murta EF. Monocyte-derived dendritic cells from patients with cervical intraepithelial lesions. Oncol Lett 2017; 13 (3): 1456–1462. doi: 10.3892/ol.2017.5595.

4. Wang Y, He M, Zhang G et al. The imune landscape during the tumorigenesis of cervical cancer. Cancer Med 2021; 10 (7): 2380–2395. doi: 10.1002/cam4.3833.

5. Tavares-Murta BM, Mendonça MA, Duarte NL et al. Systemic leukocyte alterations are associated with invasive uterine cervical cancer. Int J Gynecol Cancer 2010; 20 (7): 1154–1158. doi: 10.1111/IGC.0b013e3181ef8deb.

6. Farzaneh F, Faghih N, Hosseini MS et al. Evaluation of neutrophil-lymphocyte ratio as a prognostic factor in cervical intraepithelial neoplasia recurrence. Asian Pac J Cancer Prev 2019; 20 (8): 2365–2372. doi: 10.31557/APJCP.2019.20.8. 2365.

7. Han X, Liu S, Yang G et al. Prognostic value of systemic hemato-immunological indices in uterine cervical cancer: a systemic review, meta--analysis, and meta-regression of observational studies. Gynecol Oncol 2021; 160 (1): 351–360. doi: 10.1016/j.ygyno.2020.10.011.

8. Cho H, Kim JH. Multiplication of neutrophil and monocyte counts (MNM) as na easily obtainable tumour marker for cervical cancer. Biomarkers 2009; 14 (3): 161–170. doi: 10.1080/13547500902777616.

9. Li Y, Li Z, Zhang G. Clinical utility of red blood cell distribution width for the diagnosis and prognosis of cervical cancer. Int J Gen Med 2022; 15 : 2597–2606. doi: 10.2147/IJGM.S354569.

10. Mantoani PT, Vieira JF, Menchete TT et al. CIN extension at colposcopy: relation to treatment and blood parameters. J Obstet Gynaecol Can 2022; 44 (3): 255–260. doi: 10.1016/ j.jogc.2021.10.008.

11. Sarkar FH, Crissman JD. Detection of human papilloma virus DNA sequences by polymerase chain reaction. Biotechniques 1990; 9 (2): 180–185.

12. Tamim H, Finan RR, Sharida HE et al. Cervicovaginal coinfections with human papillomavirus and Chlamydia trachomatis. Diagn Microbiol Infect Dis 2002; 43 (4): 277–281. doi: 10.1016/s0732-8893 (02) 00403-0.

13. Dictor M, Warenholt J. Single-tube multiplex PCR using type-specific E6/E7 primers and capillary electrophoresis genotypes 21 human papillomaviruses in neoplasia. Infect Agent Cancer 2011; 6 (1): 1. doi: 10.1186/1750-9378-6-1.

14. Yuan Y, Cai X, Shen F et al. HPV post-infection microenvironment and cervical cancer. Cancer Lett 2020; 497 : 243–254. doi: 10.1016/j.canlet.2020.10.034.

15. Wang L, Jia J, Lin L et al. Predictive value of hematological markers of systemic inflammation for managing cervical cancer. Oncotarget 2017; 8 (27): 44824–44832. doi: 10.18632/oncotarget.14827.

16. Swangphon P, Pientong C, Sunthamala N et al. Correlation of circulating CD64+/CD163+ monocyte ratio and stroma/peri-tumoral CD163+ monocyte density with human papillomavirus infected cervical lesion severity. Cancer Microenviron 2017; 10 (1–3): 77–85. doi: 10.1007/s12307-017-0200-2.

17. Huang H, Liu Q, Zhu L et al. Prognostic value of preoperative systemic immune-inflammation index in patients with cervical cancer. Sci Rep 2019; 9 (1): 3284. doi: 10.1038/s41598-019-39150-0.

18. Vaz de Lima PS, Mantoani PT, Murta EF et al. Laboratory parameters as predictors of prognosis in uterine cervical neoplasia. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol 2021; 256 : 391–396. doi: 10.1016/j.ejogrb.2020.11.044.

19. Geissmann F, Jung S, Littman DR. Blood monocytes consist of two principal subsets with distinct migratory properties. Immunity 2003; 19 (1): 71–82. doi: 10.1016/s1074-7613 (03) 0 0174-2.

20. Lee YY, Choi CH, Sung CO et al. Prognostic value of pre-treatment circulating monocyte count in patients with cervical cancer: comparison with SCC-Ag level. Gynecol Oncol 2012; 124 (1): 92–97. doi: 10.1016/j.ygyno.2011.09.034.