#PAGE_PARAMS# #ADS_HEAD_SCRIPTS# #MICRODATA#

Dopis redakci


Vyšlo v časopise: NuklMed 2026;15:2-4
Kategorie: Dopis redakci

Vážený pane šéfredaktore,

 

ve 4. čísle 14. ročníku časopisu Nukleární medicína byla publikována přehledová práce "Umělá inteligence v nukleární medicíně: historické milníky a principy" 1, která seznamuje čtenáře s vývojem umělé inteligence od 50. let 20. století do současnosti. Ve snaze inspirovat mladší kolegy a kolegyně k překračování hranic každodenní rutiny bych tento přehled rád doplnil o několik poznámek k příspěvku našich autorů k rozvíjení a testování metod, z nichž některé později přispěly ke vzniku toho, čemu se dnes říká umělá inteligence (AI).

Jak je uvedeno v citované práci 1, umělá inteligence vyrůstá z několika původně nesouvisejících základů (expertní systémy, data mining, neuronové sítě, analogové modely, symbolické programování, aj.), jejichž principy se v průběhu času více či méně integrovaly do nástrojů AI. Jedním ze zdrojů, které článek částečně opomíjí, jsou metody vícerozměrné analýzy dat, původně samostatné, později integrované s neuronovými sítěmi 2,3,4, mezi které patří analýza hlavních komponent, faktorová analýza, shluková analýza, vícerozměrná regrese, diskriminační analýza, vícerozměrná analýza rozptylu, vícerozměrné škálování aj. 5,6 Na tyto postupy později navazovaly aplikace AI a k jejich uplatnění v nukleární medicíně začátkem 80. let 20. století přispěli také naši autoři vývojem metod faktorové analýzy pro hodnocení dynamické scintigrafie. První práce na toto téma u nás publikovali Bakala a kol. 7 a autor tohoto textu se spolupracovníky. 8

 

Faktorová analýza vychází z představy, že proměnné veličiny pozorované na zkoumaných objektech mohou být považovány za vnější projev "skrytých" veličin –⁠ faktorů, které obvykle nemůžeme pozorovat a měřit přímo, ale které můžeme detekovat a kvantifikovat analýzou pozorovaných znaků měřených ve velkých souborech dat. Klasickým příkladem je prospěch dětí ve škole, kde známky na vysvědčení v jednotlivých předmětech ovlivňují faktory jako je jazykové, matematické, výtvarné anebo hudební nadání, nebo výsledky atletického desetiboje, kde výkon v jednotlivých disciplínách ovlivňují faktory jako je rychlost, síla, obratnost anebo vytrvalost. Faktorovou analýzou velkého počtu školních vysvědčení anebo výsledkových listin atletického desetiboje můžeme faktory identifikovat, interpretovat a kvantifikovat jejich příspěvek k výkonu jednotlivých účastníků studie.

V nukleární medicíně se faktorová analýza uplatnila při automatické segmentaci snímků dynamické scintigrafie na oblasti s odlišným časovým průběhem akumulace radiofarmaka. 9–16 Výsledkem byly snímky jednotlivých "dynamických struktur" a jim odpovídající křivky čas –⁠ aktivita. (Obr. 1 a 2) K analyzovaným vyšetřením patřila dynamická scintigrafie ledvin, rovnovážná hradlovaná ventrikulografie, prvoprůtoková kardioangiografie, dynamická scintigrafie jater a žlučových cest aj. Data byla hodnocena dvěma odlišnými postupy. Původní zahraniční práce analyzovaly soubor elementárních histogramů v jednotlivých obrazových bodech snímků, odhadovaly faktorové histogramy a s jejich pomocí sestavovaly faktorové snímky segmentů se stejnou dynamikou. Přínos českých autorů spočíval mimo jiné v návrhu jednodušší a výpočetně méně náročné varianty analýzy snímků vedoucí k odhadu dynamických segmentů s následným výpočtem faktorových křivek. Při tomto (v principu jinak rovnocenném) způsobu analýzy bylo také možné snáze nastavit omezující kritéria vedoucí k přesnějším výsledkům.

Obr. 1: Příklady automatické "neostré" segmentace snímků prvoprůtokové kardioangiografie a dynamické scintigrafie ledvin pomocí faktorové analýzy na základě rozdílného průběhu četnosti impulzů v čase. Barevné segmenty generují příslušné křivky čas –⁠ aktivita podobně jako klasické oblasti zájmu (viz obr. 2), příspěvek každého pixelu ke křivce je zde ale vážen místním "faktorovým skóre" (jeden pixel tak může s různou vahou přispívat k více křivkám, pokud se faktory v daném místě snímku překrývají). Archiv autora.

Obr. 2: Příklad automatické extrakce křivek čas – aktivita z neostrých oblastí zájmu parenchymu ledvin a pánviček generovaných faktorovou analýzou. Archiv autora.
Obr. 2: Příklad automatické extrakce křivek čas – aktivita z neostrých oblastí zájmu parenchymu ledvin a pánviček generovaných faktorovou analýzou. Archiv autora.

 

Aplikace vícerozměrné analýzy scintigrafických snímků u nás iniciovali Ing. Erhard Tschernoster, který prosazoval výpočetní zpracování dat v medicíně na nově instalovaném počítači v IKEM, a prof. MUDr. Vladimír Štich, Ph.D. (tehdy Katedra a ústav biofyziky a nukleární medicíny FVL UK), který se s faktorovou analýzou seznámil při svém studijním pobytu ve Francii. 13 Na jejich podněty navázala práce kolektivu výpočetního střediska KÚBNM vedeného Ing. Evou Maříkovou. Koncepci vlastního přístupu k faktorové analýze dynamické scintigrafie vypracovali Ing. Miroslav Kárný, DrSc. (Ústav teorie informace a automatizace AV ČR), Ing. Helena Trojanová-Sůrová, CSc., a autor tohoto textu. Výpočetní programy psali Helena Trojanová-Sůrová (v jazyce Fortran), Martin Šámal (Basic, C, a později Matlab) a prof. Andrew Todd-Pokropek z University College London (C, C++). Zpracování jednoho vyšetření (~60 snímků 64 x 64, tehdy zhruba odpovídajících kapacitě paměti a jednoho "přenosného" disku) na počítači PDP-11 trvalo v 80. letech kolem půl hodiny, ladění programu a zpřesňování postupu byla práce na více dní (a často i nocí).

Kromě pracovníků výpočetního střediska a oddělení nukleární medicíny tehdejšího KÚBNM v Praze pod vedením prof. MUDr. Zdeňka Dienstbiera, DrSc. a doc. MUDr. Karla Bakose, CSc., program klinicky ověřovali prim. MUDr. Jiří Bakala ve Zlíně, doc. MUDr. Tomáš Blažek, CSc. ve FN Motol, prim. MUDr. Jozef Kubinyi, Ph.D., FEBNM v Ostravě, prim. MUDr. Jaroslav Masopust, CSc. ve Státním sanatoriu v Praze, MUDr. Oleg Reich, Ph.D. v Dětském kardiocentru 2. LF UK a FN Motol a další spolupracovníci u nás i na několika zahraničních pracovištích. Primář Bakala s kolektivem spoluautorů přihlásili v roce 1983 výsledky hodnocení rovnovážné hradlované ventrikulografie faktorovou analýzou do soutěže mladých kardiologů pořádané IKEM a v silné konkurenci klinických pracovišť získali první cenu. 7

Práce autorů z KÚBNM FVL UK na poli vícerozměrné analýzy scintigrafických snímků vedla (i díky tehdejšímu politickému uvolňování) k dlouhodobé mezinárodní spolupráci s několika pracovními skupinami v Evropě a v USA (Eberhard Karls Universität Tübingen, Inselspital –⁠ Universitätsspital Bern, University College London, St. Bartholomew's Hospital, Charing Cross Hospital a Great Ormond Street Hospital for Children v Londýně, University of Sheffield, Royal Naval Hospital Gosport, Medizinische Universität Wien, University of Illinois v Chicagu, Emory University v Atlantě, Johns Hopkins University v Baltimore, Mount Sinai Hospital v New Yorku aj.), která pokračovala až do druhé dekády 21. století a zahrnovala kromě společných publikací a přednášek stipendijní zahraniční pobyty, návštěvy zahraničních pracovníků v Praze a získání jedněch z prvních evropských grantů v České republice. Na téma faktorové analýzy a výpočetního zpracování obrazů v nukleární medicíně byla uspořádána mezinárodní satelitní sympozia ke kongresům EANM ve Vídni (Bratislava, 1991, České Budějovice, 2002), a ke kongresu EANM a WFNMB v Berlíně (Praha, 1998), a problematika vícerozměrné analýzy obrazové informace byla součástí programu 16. mezinárodního sympozia Information Processing in Medical Imaging (Visegrád, 1999) a 14. mezinárodního sympozia International Scientific Committee in Nephro-Urology (Mikulov, 2010), na jejichž organizaci a programu se pracovníci Ústavu nukleární medicíny 1. LF UK a VFN (klinického pracoviště vzniklého rozdělením KÚBNM FVL UK na ústav biofyziky a nukleární medicíny) podstatnou měrou podíleli.

Ještě nedávno se zjednodušená verze faktorové analýzy uplatnila jako nástroj poloautomatické subtrakce snímků [99mTc]Tc-sestamibi a [99mTc]NaTcO4 SPECT při lokalizaci adenomů příštítných tělísek. 19 (Obr. 3) Budoucí vývoj aplikací metod AI v nukleární medicíně při zpracování a hodnocení výsledků klasických scintigrafických vyšetření (segmentace snímků, zvýšení kvality obrazu, snižování radiační zátěže atd.) a zejména při analýze velkého množství dat z dynamické tomografie SPECT/CT s detektory CZT a PET/CT (včetně celotělové) bude záležet mimo jiné na tom, jak se podaří sjednotit a standardizovat vyšetřovací postupy na jednotlivých pracovištích (nejenom u nás). Zkušenost i aktuální průzkumy ukazují, jak komplikovaná je v tomto směru situace například ve výše zmíněné scintigrafii ledvin u dětí. 20

Obr. 3: Příklad poloautomatické segmentace s cílem separovat společné a rozdílné struktury označené zelenou a červenou barvou na snímcích [99mTc]Tc-sestamibi a [99mTc]NaTcO4 SPECT v 3D ROI se štítnou žlázou (projekce maximální intenzity ve 3 rovinách). Archiv autora.
Obr. 3: Příklad poloautomatické segmentace s cílem separovat společné a rozdílné struktury označené zelenou a červenou barvou na snímcích [99mTc]Tc-sestamibi a [99mTc]NaTcO4 SPECT v 3D ROI se štítnou žlázou (projekce maximální intenzity ve 3 rovinách). Archiv autora.

 

Martin Šámal,

Ústav nukleární medicíny

LF UK a VFN v Praze


Zdroje

1. Bejtic M, Kamírová V, Lang O a kol. Umělá inteligence v nukleární medicíně: historické milníky a principy. NuklMed 2025;14(4):60-64

2. Rogers SK, Kabrisky M. An introduction to biological and artificial neural networks for pattern recognition. Bellingham, SPIE Optical Engineering Press 1991

3. Diamantaras KI, Kung SY. Principal component analysis neural networks. Theory and applications. New York, John Wiley & Sons, Inc. 1996

4. Jolliffe IT. Principal component analysis. 2nd edition. New York, Springer 2002

5. Hebák P, Hustopecký J. Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi. Praha, SNTL 1987

6. Mardia KV, Kent JT, Bibby JM. Multivariate analysis. London, Academic Press 1994

7. Bakala J, Kostík V, Sůrová H a kol. Kinetika levé komory při radionuklidové ventrikulografii. Předneseno na konferenci Den mladých výzkumníků 15. 6. 1983. Odměněno 1. cenou za nejlepší práci. Kardiovaskulární zpravodaj IKEM, Kardio 1983;9 : 35-36

8. Šámal M, Sůrová H, Bakala J a kol. Factor analysis of dynamic radionuclide studies. NUC-Compact 1983;14(4):184-190

9. Schmidlin P, Rösel F. Application of factor analysis for scintigraphic picture processing. In: Information Processing in Scintigraphy. Ed. C. Raynaud, A. Todd-Pokropek. Proceedings of the IVth International Conference, Orsay 1975, s. 80-90

10. Houston AS, MacLeod MA, Sampson FD. Principal component analysis as an aid to classification of renal dynamic studies. Eur J Nucl Med 1979;4 : 295-299

11. Barber DC. The use of principal components in the quantitative analysis of gamma camera dynamic studies. Phys Med Biol 1980;25 : 283-292

12. Barber DC, Nijran KS. Factor analysis of dynamic radionuclide studies. In Nuclear Medicine and Biology. Ed. C. Raynaud. Paris, Pergamon Press 1982, s. 31-34

13. Bazin JP, DiPaola R. Advances in factor analysis applications in dynamic function studies. In Nuclear Medicine and Biology. Ed. C. Raynaud. Paris, Pergamon Press 1982, s. 35-38

14. Pavel DG, Sychra J, Olea E a kol. Factor analysis: its place in the evaluation of ventricular regional wall motion abnormalities. In: Information Processing in Medical Imaging. Ed. Bacharach S.L., Dordrecht, Martinus Nijhoff Publishers 1986, s. 193-206

15. Šámal M, Kárný M, Sůrová H a kol. Rotation to simple structure in factor analysis of dynamic radionuclide studies. Phys Med Biol 1987;32(3):371-382

16. Bergmann H, Dworak E, König B a kol. Improved automatic separation of renal parenchyma and pelvis in dynamic renal scintigraphy using fuzzy regions of interest. Eur J Nucl Med 1999;26(8):837-843

17. Kárný M, Šámal M. Bayesian rank estimation with application to factor analysis. Kybernetika 1994;30(4):433 -⁠ 443

18. Kárný M, Šámal M, Böhm J. Rotation to physiological factors revised. Kybernetika 1998;34(2):171-179

19. Maříková I, Balogová S, Zogala D a kol. [99mTc]Tc-sestamibi/[99mTc]NaTcO4 subtraction SPECT of parathyroid glands using analysis of principal components. J Nucl Med Technol 2025;53 : 318-324

20. Brink A, Bar-Sever Z, Orellana P a kol. Insights into the global practice of paediatric renal scintigraphy studies. Semin Nucl Med 2025, v tisku, [cit. 2026-01-04]. https://doi.org/10.1053/j.semnuclmed.2025.11.016

Štítky
Nukleární medicína Radiodiagnostika Radioterapie

Článek vyšel v časopise

Nukleární medicína

Číslo 1

2026 Číslo 1
Nejčtenější tento týden
Nejčtenější v tomto čísle
Kurzy

Zvyšte si kvalifikaci online z pohodlí domova

Revma Focus: Spondyloartritidy
nový kurz

Svět praktické medicíny 1/2026 (znalostní test z časopisu)

Denzitometrie v praxi: od kvalitního snímku po správnou interpretaci
Autoři: prof. MUDr. Vladimír Palička, CSc., Dr.h.c., doc. MUDr. Václav Vyskočil, Ph.D., MUDr. Petr Kasalický, CSc., MUDr. Jan Rosa, Ing. Pavel Havlík, Ing. Jan Adam, Hana Hejnová, DiS., Jana Křenková

Čelistně-ortodontické kazuistiky od A do Z
Autoři: MDDr. Eleonóra Ivančová, PhD., MHA

Cesta od prvních příznaků RS k optimální léčbě
Autoři: prof. MUDr. Eva Kubala Havrdová, DrSc.

Všechny kurzy
Přihlášení
Zapomenuté heslo

Zadejte e-mailovou adresu, se kterou jste vytvářel(a) účet, budou Vám na ni zaslány informace k nastavení nového hesla.

Přihlášení

Nemáte účet?  Registrujte se

#ADS_BOTTOM_SCRIPTS#