Kam posouvají medicínu chytrá nositelná zařízení?
Integrace umělé inteligence (AI) do nositelných zdravotnických zařízení a jejich zapojení do infrastruktury internetu lékařských věcí (Internet of Medical Things, zkratka IoMT) přináší zásadní proměnu zdravotní péče. Výsledky současných výzkumů naznačují, že chytrá zařízení s AI umožňují přesnější diagnostiku, rychlejší reakce na akutní stavy, redukci zátěže zdravotnického systému i lepší výsledky léčby u chronických pacientů.
Nejen chytré hodinky
Rozvoj nositelných technologií v kombinaci s AI zásadním způsobem mění podobu moderní medicíny. Nositelná zařízení, jako jsou chytré hodinky, senzory či kontinuální monitory životních funkcí dnes umožňují včasnou detekci některých onemocnění, sledování zdravotního stavu pacientů v reálném čase a sběr klinicky relevantních dat mimo zdravotnická zařízení.
Klíčovým prvkem tohoto posunu v medicíně je právě koncepce IoMT, která propojuje zařízení s cloudovými platformami a umožňuje průběžné vyhodnocování dat pomocí pokročilých algoritmů strojového učení.
Monitoring v reálném čase
Zásadní přínosy těchto systémů zahrnují prediktivní analýzu rizik, individualizaci léčby a možnost časné intervence. Například nositelné senzory srdeční činnosti vybavené AI algoritmy dnes detekují arytmie s přesností až 99,84 % a automaticky generují upozornění zdravotníkům.
Významná jsou rovněž tato zařízení v neurologii a v diabetologii, kde jsou systémy schopny v reálném čase monitorovat EEG nebo hladinu glukózy v krvi. Díky tomu je možné časněji diagnostikovat poruchu, navrhnout její řešení, a tím zabránit rozvoji závažných komplikací.
Z hlediska poskytovatelů zdravotní péče IoMT přináší nové možnosti optimalizace provozu, odlehčení nemocnicím a zefektivnění využívání kapacit. Dálkový monitoring umožňuje kromě časného rozpoznání dekompenzace u chronicky nemocných také redukci hospitalizací a zkrácení délky pobytu v nemocnici.
Jak na úspěšnou integraci?
Významným faktorem úspěšné integrace nových technologií je interoperabilita zařízení různých výrobců, bezpečnost přenášených dat a vytvoření regulatorního rámce odpovídajícího rychlému technologickému vývoji. Důvěra pacientů a zdravotníků v nové technologie je přímo závislá na robustnosti zabezpečení dat i transparentnosti využití AI při rozhodování o dalším postupu léčby.
Implementace IoMT vyžaduje také modernizaci digitální infrastruktury zdravotnických zařízení, standardizaci sběru a interpretace dat a v neposlední řadě systematické vzdělávání zdravotnického personálu. Úspěch celé transformace spočívá nejen v samotné technologii, ale i v její smysluplné integraci do klinické praxe.
IoMT s prvky umělé inteligence tak již dnes nepředstavuje pouze technologickou inovaci, ale stává se základem pro systémovou změnu zdravotní péče směrem k personalizovanější, dostupnější a datově řízené medicíně. Zejména u chronicky nemocných, geriatrických pacientů či v oblasti domácí péče se rýsuje potenciál zásadně zlepšit kvalitu života, snížit náklady na zdravotní péči a umožnit aktivnější roli pacienta v léčebném procesu.
(mb)
Zdroj:
Shams F. A., Senzuti S., Sweety A. K. et al. Transformative impacts of the internet of medical things on modern healthcare.
Results in Engineering 2025, doi: 10.1016/j.rineng.2024.103787.
Líbil se Vám článek? Rádi byste se k němu vyjádřili? Napište nám − Vaše názory a postřehy nás zajímají. Zveřejňovat je nebudeme, ale rádi Vám na ně odpovíme.
Odborné události ze světa medicíny
Všechny kongresy
Nejčtenější tento týden
- Další krok vpřed v managementu péče o pacienty s RS – skeny mozku vyhodnotí AI
- „Jednohubky“ z klinického výzkumu – 2025/21
- Co vede nejčastěji k dobrovolnému asistovanému umírání?
- Riziko agranulocytózy při podávání metamizolu si vyžádalo aktualizaci v informacích o LP
- Co už víme o sourozeneckých vztazích – a co je ještě potřeba prozkoumat?