#PAGE_PARAMS# #ADS_HEAD_SCRIPTS# #MICRODATA#

Perspektivy umělé inteligence v klinické laboratoři a laboratorní medicíně


Perspectives on artificial intelligence in the clinical laboratory and laboratory medicine

We deal with a highly actual topic for clinical laboratory. Information for labs are necessary and we introduce their recent sources. Application of artificial intelligence in clinical laboratories is realised namely by using the machine learning (ML) approaches. The consequence of use of ML is an important change of results from simple numerical laboratory results to much more data analysis. These data can be tool for personalised and precise medicine and namely for prediction of state of disease and therapy management. Publication deals with sources of current information and with basic principles of machine learning approaches. There is a necessity to change using such approaches from research institutes to routine labs namely in oncology but also in diabetology and cardiovascular disease.

Keywords:

precision medicine – machine learning – prediction – clinical laboratory


Autoři: B. Friedecký
Vyšlo v časopise: Klin. Biochem. Metab., 31, 2023, No. 2, p. 62-64
doi: https://doi.org/10.61568/kbm.2023.012

Souhrn

Jde o velmi aktuální téma. Informace o něm jsou pro pracovníky klinických laboratořích již nepostradatelné. Toto sdělení především upozorňuje na jejich současné písemné zdroje. Aplikacemi umělé inteligence v klinických laboratořích se rozumí především používání strojového učení. Důsledkem použití je důležitá změna výsledků z prostých číselných výsledků měření na analýzu dat pacienta. Jde o reálný a nepostradatelný nástroj personalizované medicíny. Mimořádné uplatnění lze předpokládat v onkologii (precizní medicína), ale i u diabetu, kardiovaskulárních chorob a dalších. Jde o efektivní nástroj zpracování big dat s možnou integrací dat laboratorních, zobrazovacích metod a dat demografických. Velkým přínosem aplikace umělé inteligence bude schopnost zvýšené predikce stavů pacientů. Průnik z výzkumných do rutinních laboratoří je žádoucí.

Klíčová slova:

predikce – strojové učení – klinická laboratoř – personalizace medicíny

Stránka

Štítky
Biochemie Nukleární medicína Nutriční terapeut

Článek vyšel v časopise

Klinická biochemie a metabolismus

Číslo 2

2023 Číslo 2
Nejčtenější tento týden
Nejčtenější v tomto čísle
Kurzy

Zvyšte si kvalifikaci online z pohodlí domova

Revma Focus: Spondyloartritidy
nový kurz

Svět praktické medicíny 1/2026 (znalostní test z časopisu)

Denzitometrie v praxi: od kvalitního snímku po správnou interpretaci
Autoři: prof. MUDr. Vladimír Palička, CSc., Dr.h.c., doc. MUDr. Václav Vyskočil, Ph.D., MUDr. Petr Kasalický, CSc., MUDr. Jan Rosa, Ing. Pavel Havlík, Ing. Jan Adam, Hana Hejnová, DiS., Jana Křenková

Čelistně-ortodontické kazuistiky od A do Z
Autoři: MDDr. Eleonóra Ivančová, PhD., MHA

Cesta od prvních příznaků RS k optimální léčbě
Autoři: prof. MUDr. Eva Kubala Havrdová, DrSc.

Všechny kurzy
Přihlášení
Zapomenuté heslo

Zadejte e-mailovou adresu, se kterou jste vytvářel(a) účet, budou Vám na ni zaslány informace k nastavení nového hesla.

Přihlášení

Nemáte účet?  Registrujte se

#ADS_BOTTOM_SCRIPTS#