-
Články
Top novinky
Reklama- Vzdělávání
- Časopisy
Top články
Nové číslo
- Témata
Top novinky
Reklama- Kongresy
- Videa
- Podcasty
Nové podcasty
Reklama- Kariérní portál
Doporučené pozice
Reklama- Praxe
Top novinky
ReklamaPerspektivy umělé inteligence v klinické laboratoři a laboratorní medicíně
Perspectives on artificial intelligence in the clinical laboratory and laboratory medicine
We deal with a highly actual topic for clinical laboratory. Information for labs are necessary and we introduce their recent sources. Application of artificial intelligence in clinical laboratories is realised namely by using the machine learning (ML) approaches. The consequence of use of ML is an important change of results from simple numerical laboratory results to much more data analysis. These data can be tool for personalised and precise medicine and namely for prediction of state of disease and therapy management. Publication deals with sources of current information and with basic principles of machine learning approaches. There is a necessity to change using such approaches from research institutes to routine labs namely in oncology but also in diabetology and cardiovascular disease.
Keywords:
precision medicine – machine learning – prediction – clinical laboratory
Autoři: B. Friedecký
Vyšlo v časopise: Klin. Biochem. Metab., 31, 2023, No. 2, p. 62-64
doi: https://doi.org/10.61568/kbm.2023.012Souhrn
Jde o velmi aktuální téma. Informace o něm jsou pro pracovníky klinických laboratořích již nepostradatelné. Toto sdělení především upozorňuje na jejich současné písemné zdroje. Aplikacemi umělé inteligence v klinických laboratořích se rozumí především používání strojového učení. Důsledkem použití je důležitá změna výsledků z prostých číselných výsledků měření na analýzu dat pacienta. Jde o reálný a nepostradatelný nástroj personalizované medicíny. Mimořádné uplatnění lze předpokládat v onkologii (precizní medicína), ale i u diabetu, kardiovaskulárních chorob a dalších. Jde o efektivní nástroj zpracování big dat s možnou integrací dat laboratorních, zobrazovacích metod a dat demografických. Velkým přínosem aplikace umělé inteligence bude schopnost zvýšené predikce stavů pacientů. Průnik z výzkumných do rutinních laboratoří je žádoucí.
Klíčová slova:
predikce – strojové učení – klinická laboratoř – personalizace medicíny
Stránka z
Štítky
Biochemie Nukleární medicína Nutriční terapeut
Článek vyšel v časopiseKlinická biochemie a metabolismus
Nejčtenější tento týden
2023 Číslo 2- Moderní přístupy zvyšující efektivitu antibiotické léčby v nemocniční praxi
- Zpracované masné výrobky a červené maso jako riziko rozvoje kolorektálního karcinomu u žen? Důkazy z prospektivní analýzy
- GLP-1RA a PCOS: Je to „jenom“ o hmotnosti?
- Efektivita léčby a možné indikace liraglutidu v gynekologii
- Farmakologická léčba obezity u pacientek se syndromem polycystických ovarií – systematický přehled a klinická doporučení
-
Všechny články tohoto čísla
- Je něco nového ve výpočtu koncentrace LDL-cholesterolu?
- Význam stanovení ceramidů v primární prevenci kardiovaskulárních chorob
- Možnosti péče o jedince postižené infekcí SARS-CoV-2
- Sú štúdie porovnávajúce iba matematické vzorce na stanovenie LDL-cholesterolu nadbytočné?
- Perspektivy umělé inteligence v klinické laboratoři a laboratorní medicíně
- Aktualizace výpočtů hodnot eGFR pro diagnostiku chronické ledvinové nemoci
- Laboratorní markery akutního infarktu myokardu - aktualizace a literatura k počátku roku 2023
- Budoucnost klinických laboratoří? Osobní pohled
- MUDr. Jaroslav Kelbich
- Klinická biochemie a metabolismus
- Archiv čísel
- Aktuální číslo
- Informace o časopisu
Nejčtenější v tomto čísle- Je něco nového ve výpočtu koncentrace LDL-cholesterolu?
- Význam stanovení ceramidů v primární prevenci kardiovaskulárních chorob
- Možnosti péče o jedince postižené infekcí SARS-CoV-2
- Sú štúdie porovnávajúce iba matematické vzorce na stanovenie LDL-cholesterolu nadbytočné?
Kurzy
Zvyšte si kvalifikaci online z pohodlí domova
Revma Focus: Spondyloartritidy
nový kurz
Autoři: prof. MUDr. Vladimír Palička, CSc., Dr.h.c., doc. MUDr. Václav Vyskočil, Ph.D., MUDr. Petr Kasalický, CSc., MUDr. Jan Rosa, Ing. Pavel Havlík, Ing. Jan Adam, Hana Hejnová, DiS., Jana Křenková
Autoři: MDDr. Eleonóra Ivančová, PhD., MHA
Autoři: prof. MUDr. Eva Kubala Havrdová, DrSc.
Všechny kurzyPřihlášení#ADS_BOTTOM_SCRIPTS#Zapomenuté hesloZadejte e-mailovou adresu, se kterou jste vytvářel(a) účet, budou Vám na ni zaslány informace k nastavení nového hesla.
- Vzdělávání