Metody umělé inteligence: Nový trend ve farmacii
Authors:
V. Dohnal; K. Kuča 1; D. Jun 1
Authors‘ workplace:
Mendelova zemědělská a lesnická univerzita Brno, Agronomická fakulta, Ústav technologie potravin
; Univerzita obrany Hradec Králové, Fakulta vojenského zdravotnictví, Katedra toxikologie
1
Published in:
Čes. slov. Farm., 2005; 54, 163-167
Category:
Review Articles
Overview
Umělé neuronové sítě (ANN) jsou spolu s genetickými algoritmy jednou z mnoha metod řazených do skupiny metod umělé inteligence. Jejich aplikací na farmaceutická data je možné získat informace o vnitřní struktuře těchto dat, vytvořit model (tzv. adaptovat umělou neuronovou síť), či v některých případech extrahovat pravidla, na jejichž základě jsou data uspořádána. S pomocí adaptované ANN je dokonce možné predikovat tato data i pro látky, které nebyly použity v adaptační fázi. ANN mají obrovský potenciál ve farmaceutickém výzkumu, interpretaci analytických, farmakokinetických či toxikologických dat.
Klíčová slova:
umělé neuronové sítě – molekulové deskriptory – QSAR – QSPR
Labels
Pharmacy Clinical pharmacologyArticle was published in
Czech and Slovak Pharmacy
2005 Issue 4
Most read in this issue
- Metody umělé inteligence: Nový trend ve farmacii
- Srovnávání účinnosti reaktivátorů acetylcholinesterasy inhibované tabunem
- Vplyv humektantov na farmaceutickú dostupnosť a reologické vlastnosti hydrogélov s loratadínom
- Pokroky v enantioselektivní TLC léčiv