Authors: B. Friedecký Published in: Klin. Biochem. Metab., 31, 2023, No. 2, p. 62-64 doi: https://doi.org/10.61568/kbm.2023.012
Jde o velmi aktuální téma. Informace o něm jsou pro pracovníky klinických laboratořích již nepostradatelné. Toto sdělení především upozorňuje na jejich současné písemné zdroje. Aplikacemi umělé inteligence v klinických laboratořích se rozumí především používání strojového učení. Důsledkem použití je důležitá změna výsledků z prostých číselných výsledků měření na analýzu dat pacienta. Jde o reálný a nepostradatelný nástroj personalizované medicíny. Mimořádné uplatnění lze předpokládat v onkologii (precizní medicína), ale i u diabetu, kardiovaskulárních chorob a dalších. Jde o efektivní nástroj zpracování big dat s možnou integrací dat laboratorních, zobrazovacích metod a dat demografických. Velkým přínosem aplikace umělé inteligence bude schopnost zvýšené predikce stavů pacientů. Průnik z výzkumných do rutinních laboratoří je žádoucí.
predikce – strojové učení – klinická laboratoř – personalizace medicíny
Don‘t have an account? Create new account
Enter the email address that you registered with. We will send you instructions on how to set a new password.
