Sú štúdie porovnávajúce iba matematické vzorce na stanovenie LDL-cholesterolu nadbytočné?

Overview

Cieľ štúdie: Presný odhad cholesterolu v lipoproteínoch s nízkou hustotou (LDL-C) je dôležitý pre usmernenie liečby na zníženie cholesterolu. V súčasnosti existujú rôzne metódy na stanovenie LDL-C. Medzi nimi sú Friedewaldova rovnica, rovnica Martin-Hopkins a rovnica Sampson/NIH. Za posledné tri roky bolo publikovaných mnoho štúdií, ktoré porovnávajú len LDL-C vypočítaný týmito rovnicami, bez porovnania s nameranými hodnotami. Cieľom tejto štúdie je potvrdiť, že s použitím umelého súboru údajov je možné takéto porovnanie urobiť s absolútnou reprodukovateľnosťou.
Typ štúdie: Metodická štúdia.

Materiál a metódy: Táto štúdia posúdila rozdiely v odhadovanom LDL-C pomocou Friedewaldovej, Martin-Hopkins a Sampson/NIH rovníc s použitím umelého súboru údajov, n=900, s tak konštruovanými parametrami, ktoré spĺňajú kritérium reality aj ideálne matematicko-štatistické kritériá. Zároveň boli na porovnanie použité reálne súbory: súbor hypotyreózy, n=40, a súbor hypertyreózy, n=30.

Výsledky: Rozdiely medzi hodnotami LDL-C získanými porovnaním vzájomným každý s každým uvedených troch rovníc sme zdokumentovali rôznymi grafickými a numerickými štatistickými porovnaniami. Tieto rozdiely namerané na umelom súprave sú absolútne reprodukovateľné. Rozdiely vypočítané na súboroch hypotyreóza a hypertyreóza sú rovnaké ako na umelom súbore.

Záver: Opakované porovnávanie týchto troch rovníc na stanovenie LDL-C, a vo všeobecnosti akejkoľvek inej rovnice, na rôzne definovaných populáciách pacientov je nadbytočné. Vzťahy medzi rovnicami sú jednoznačne a reprodukovateľne popísané výpočtami na umelom súbore dát.

Klíčová slova:

LDL-cholesterol – Friedewaldova rovnica – Martin-Hopkins rovnica – Sampson/NIH rovnica – umelý súbor