VÝSLEDKY VYHLEDÁVÁNÍ: (10000 výsledků)
Diagnostika a léčba chroni
Novinky Cílená léčba a kvalita života pacientů s folikulárním lymfomem
Klinická studie GALLIUM hodnotila chemoterapii v kombinaci s cílenou léčbou rituximabem nebo obinutuzumabem u dosud neléčených pacientů s pokročilým folikulárním lymfomem (FL). Sekundárním cílem studie bylo i hodnocení kvality života spojené se zdravím. Výsledky analýzy byly nedávno publikovány v časopisu Annals of Hematology.
Novinky Správná léčba a vhodně zvolené pomůcky mohou inkontinentním pacientům změnit život – kazuistika
Inkontinence moči je definována jako jakýkoliv nedobrovolný únik moči. Její prevalence stoupá s věkem, ale může se objevit i u dětí. V dospělé populaci jsou ženy postiženy dvakrát častěji než muži. Udává se, že s občasnou epizodou úniku moči se setkává kolem 30 % žen v produktivním věku a až 8 % žen trpí inkontinencí trvalou. S přibývajícím věkem se rozdíly mezi ženami a muži stírají, nad 65 let se inkontinence u obou pohlaví vyskytuje mezi 15 a 35 %.
Novinky Atriální fibrilace, léčba warfarinem a riziko vzniku demence
Pacienti s atriální fibrilací (AF) mají zvýšené riziko rozvoje demence. K prevenci tromboembolií se u osob s AF a trombózami a po náhradách chlopní běžně užívá warfarin. Výzkumy ukázaly, že také dlouhodobé užívání warfarinu může vést k poklesu kognitivních funkcí. Nová studie zveřejněná v American Heart Journal se zabývala podílem AF na zvýšení rizika demence.
Novinky Strojové učení a umělá inteligence v diagnostice: Jaká bude role lékaře v budoucnosti?
Pro lékařskou profesi je charakteristický zásadní význam zkušeností. Patolog s větší zkušeností viděl o stovky preparátů více než jeho méně zkušený kolega, a lze tedy předpokládat, že jeho diagnóza bude přesnější. Obdobnou situaci lze pozorovat u radiologů, internistů a samozřejmě také v chirurgických profesích. V posledních letech ovšem zároveň došlo k mohutnému rozvoji strojového učení a snahám o aplikaci tohoto principu v medicíně, zejména v diagnostických oborech. Má tedy strojové učení potenciál dramaticky transformovat současnou roli lékaře?
Novinky Strojové učení a umělá inteligence v diagnostice: Jaká bude role lékaře v budoucnosti?
Pro lékařskou profesi je charakteristický zásadní význam zkušeností. Patolog s větší zkušeností viděl o stovky preparátů více než jeho méně zkušený kolega, a lze tedy předpokládat, že jeho diagnóza bude přesnější. Obdobnou situaci lze pozorovat u radiologů, internistů a samozřejmě také v chirurgických profesích. V posledních letech ovšem zároveň došlo k mohutnému rozvoji strojového učení a snahám o aplikaci tohoto principu v medicíně, zejména v diagnostických oborech. Má tedy strojové učení potenciál dramaticky transformovat současnou roli lékaře?
Novinky Léčba prediabetu v ordinaci praktika: dietní opatření pod lupou
Změna stravy a životního stylu je to první (a zcela zásadní), co lze člověku s prediabetem doporučit. Jak být co nejkonkrétnější a mluvit pro pacienta srozumitelně?